Содержание постов в соцсетях показывает наличие психологических проблем и даже диабета, обнаружили ученые.

Что можно выловить социальной сетью

Согласно исследованию, проведенному учеными из организации Penn Medicine при Пенсильванском университете в Филадельфии и Университета Стоуни-Брук в штате Нью-Йорк, язык сообщений в социальной сети Facebook может способствовать выявлению таких болезней и психических состояний у пациентов, как психоз, депрессия, тревожность и диабет.

Ученые полагают, что язык в сообщениях, в случае согласия их авторов, может изучаться так же, как физические симптомы. Это исследование было опубликовано в журнале PLOS ONE.

«Это предварительная работа, но мы надеемся, что полученные из этих сообщений сведения могут быть использованы для лучшего информирования о состоянии здоровья пациентов как их самих, так и их лечащих врачей, – сказала ведущий автор, доктор медицинских наук Рейна Мерчант, директор Центра электронного здравоохранения Penn Medicine и доцент кафедры неотложной медицины. – Поскольку сообщения в социальных сетях часто касаются чьего-либо образа жизни, переживаний или самочувствия, они могут предоставить дополнительную информацию о протекании заболеваний и обострениях».

Пьяницы пишут о бутылках, диабетики – о Боге

Применяя автоматический сбор данных, исследователи изучили всю историю постов в Facebook почти 1000 пациентов, согласившихся на привязку их электронных медицинских карт к их аккаунтам. Затем исследователи разработали три модели для изучения их прогностических возможностей: одна модель занимается лишь анализом языка сообщений в Facebook, другая изучает биографические данные (пол, возраст и тому подобное), а последняя собирает всю информацию воедино.

Исследуя 21 различное состояние, исследователи обнаружили, что все они были предсказуемы только на Facebook. Фактически, 10 состояний были лучше предсказаны на основе данных Facebook, нежели путем изучения биографической информации.

Некоторые из данных Facebook, признанных более прогнозирующими, чем биографические данные, казались вполне логичными. Например, было показано, что слова «выпивка» и «бутылка» предсказывают злоупотребление спиртными напитками. Обилие оскорбительных слов и ругательств указывает на психические заболевания и наркоманию. Но в других случаях всё было не так просто. Например, люди, часто упоминавшие в своих сообщениях религиозные понятия, такие как «Бог» или «молитва», в 15 раз чаще оказывались больны диабетом, чем те, кто меньше всего применял эти слова. Значит ли это, что по мнению диабетиков, медицина бессильна им помочь, и осталось уповать лишь на Бога?

Было показано, что слова «выпивка» и «бутылка» предсказывают злоупотребление спиртными напитками.

Система языкового анализа для диагностики

«Лексика, используемая нами в интернете, связана с совершенно иными аспектами нашей жизни, чем те, о которых  сообщается в медицинской карте, – сказал один из соавторов исследования, доктор Эндрю Шварц, доцент компьютерных наук Университета Стоуни-Брук, работающий также и в Пенсильванском университете. – Многие исследования за последнее время показали связь между особенностями языка и определенными болезнями. Язык может, например, указывать на депрессию или раковые заболевания. Однако, анализируя большое число медицинских состояний, мы начинаем понимать, как они связаны между собой, что позволит применить здесь искусственный интеллект».

В прошлом году многие члены этой исследовательской команды продемонстрировали, что анализ постов в Facebook может дать диагноз депрессии на три месяца раньше, чем он будет поставлен в клинике. Новая работа основана на данном исследовании и показывает, что существует потенциал для разработки системы, которая могла бы с согласия пациентов анализировать их сообщения в социальных сетях и давать врачам полезную информацию для оказания помощи. По мнению Мерчант, трудно предсказать, насколько широко распространенной будет такая система, но она «может быть ценной» для пациентов, часто посещающих социальные сети.

«Например, если кто-то пытается сбросить вес и нуждается в помощи для выбора продуктов питания и режимов тренировок, то просмотр врачом их записей в социальных сетях может дать ему более глубокое понимание их привычных моделей поведения, чтобы помочь улучшить их», – сказала Мерчант.

Врачи будут учиться обрабатывать данные

Позднее в этом году Мерчант проведет большое испытание, в ходе которого пациентов попросят напрямую поделиться контентом в социальных сетях со своим врачом. Это позволит выяснить, возможно ли управление этими данными и их применение, а также то, сколько пациентов согласятся с использованием их аккаунтов в качестве дополнения к активному лечению.

«Одна из проблем заключается в том, что данных так много, а мы не обучены ни интерпретировать их сами, ни принимать клинические решения на их основе, – пояснила Мерчант. – Чтобы решить эту проблему, мы рассмотрим, как сокращать и обобщать данные социальных сетей».

Прочтите также:

• Мертвецов на Facebook скоро будет больше, чем живых людей
• Биткойн вредит природе — ученые подсчитали насколько
• Соцсети увеличивают чувство одиночества
• Муж по Интернету — с чего начать и почему это нужно делать сегодня