Есть случаи, когда диагноз или прогноз на будущее не однозначен, и кто прав, становится понятно только через несколько лет. Но если правильность предсказания критична, есть ли способ понять, к чьему мнению нужно прислушаться, чтобы избежать ошибки? Недавнее исследование европейских ученых показало, что да!

Лучшие умы думают одинаково

Эксперты не всегда соглашаются друг с другом, делая прогнозы или диагнозы. Тогда как же определить, чьи предсказания наиболее точны?

Междисциплинарная команда исследователей из Института человеческого развития им. Макса Планка и Института пресноводной экологии и рыболовства во внутренних водоемах им. Лейбница создала простую методику определения наиболее точных экспертов и успешно проверила ее в различных группах. Их результаты были опубликованы в журнале Science Advances.

• Разовьется ли у женщины рак молочной железы?
• Будет ли Сербия членом ЕС к 2025 году?
• Будет ли больше наводнений в Германии через пять лет?

Прогнозы и диагнозы врачей, ученых и экспертов часто имеют исключительно важное значение. И зачастую лишь через много лет удается понять, какой эксперт чаще всего делал правильный прогноз.

Большинство всегда право?

С помощью нового метода можно определять лучших экспертов, даже не располагая информацией о верности их предсказаний сейчас или в прошлом.

«Если как минимум половина всех прогнозов, сделанных в экспертной группе, правильны, а обычно это так, и каждый человек сделал около 20 прогнозов типа «да или нет», этот метод срабатывает», – говорит один из авторов исследования, Макс Вольф, научный сотрудник Института пресноводной экологии и рыболовства во внутренних водоемах.

В основе метода лежит идея коллективного интеллекта.

Таким образом, лучшие выводы – это те, к которым приходит большинство экспертов.

Для простейших прогнозов «да/нет» эту идею можно подтвердить при помощи математического моделирования.

Для проверки эффективности метода в реальных экспертных группах исследователи изучили прогнозы и диагнозы, сделанные разными группами в различных областях.

Лучшие выводы – это те, к которым приходит большинство экспертов.

Метод доказан, можно применять

Например, исследователи изучили диагнозы, поставленные 100 рентгенологами в США.

В начале 2000-х годов рентгенологи интерпретировали маммографию 155 женщин, чтобы определить, есть ли у них рак молочной железы.

Исследовательская группа проанализировала данные, чтобы определить рентгенологов, чьи выводы были наиболее похожи на диагнозы других.

Поскольку у них был доступ к последующей информации о состоянии здоровья 155 обследованных женщин, исследователи также смогли определить, какие рентгенологи поставили самые точные и, следовательно, лучшие диагнозы.

Это оказались те же рентгенологи, которые были определены с использованием нового статистического метода.

«Неоднократно демонстрировалось, что хорошие эксперты хороши одинаково,  а плохие работники плохи в самых разных отношениях. Исходя из этого наблюдения, мы создали этот новый метод и проверили его в различных областях», – пояснил Ральф Курверс, исследователь Центра адаптивной рациональности Института человеческого развития им. Макса Планка.

В дополнение к диагнозам рентгенологов исследовательская команда проанализировала диагнозы рака кожи, сделанные 40 итальянскими дерматологами; геополитические предсказания, сделанные 90 прогнозистами на онлайн-платформе Good Judgment Project; и результаты простого теста на общие знания, в котором 100 участников попросили определить более крупный из двух американских городов.

«Мы считаем, что связь между сходством и точностью прогнозов может стать эффективным инструментом для практики. Этот метод можно применять для улучшения коллективных и индивидуальных процессов принятия решений в области медицинской диагностики, охраны окружающей среды и бизнеса», – указал Стефан Херцог, также научный сотрудник Центра адаптивной рациональности.

Так что, если хочешь получить точное предсказание, спроси десяток экспертов и большинсто ответят верно! Очень простой метод, не так ли?

Прочтите также:

• Профессии будущего — какие специалисты будут нужны в 2029 году?
• Какие истории лучше рассказывать новым знакомым?
• Ученые объяснили, как обмануть детектор лжи
• Ученые выяснили, почему одних людей принимают в группе, а других отвергают